
L'IA consciente n'est plus une utopie
Et s'il était encore temps de s'y préparer ? Une prospective lucide sur l'émergence d'une intelligence artificielle consciente et ses enjeux éthiques.
Docteur en Éthique du Numérique
Expert IA, auteur de 11 ouvrages, chercheur associé CERPOP–Inserm. Co-fondateur de GoodAlgo, pionnier du concept Ethics by Evolution.
Docteur en éthique du numérique, co-fondateur et CEO de GoodAlgo, société de prestations de services et d'expertises dans les domaines de la Data Science & l'Intelligence Artificielle et l'Éthique du Numérique.
Expert scientifique en IA & Éthique pour l'Institut EuropIA, il est également chercheur (PhD) associé au CERPOP – Inserm de l'Université de Toulouse 3.
Ses recherches sont axées sur l'approche éthique de la révolution digitale centrée sur le concept de l'Ethics by Evolution.
Ses deux derniers livres sur ce sujet sont respectivement : « Quand l'Intelligence Artificielle s'éveillera » (Le Passeur, 2020) et « La responsabilité sociétale de l'Intelligence Artificielle » (ISTE Éditions, 2021).
Il siège dans plusieurs comités scientifiques ou d'éthique au sein de structures privées et publiques nationales, notamment le Conseil du Numérique en Santé. Membre du Conseil d'Administration de la Fondation Persée, dédiée à l'innovation en recherche oncologique.
Retrouvez Jérôme Béranger en conférence TEDx, en podcast et dans les médias spécialisés.

Et s'il était encore temps de s'y préparer ? Une prospective lucide sur l'émergence d'une intelligence artificielle consciente et ses enjeux éthiques.

Vers une IA éthique et écoresponsable. Volume 4 de la série « Prospective technologique et application sociale ».

Journal de bord d'une réflexion sur l'éveil des machines : « L'IA sans éthique n'est que ruine de l'humanité. »

Une approche éthique de la transformation numérique appliquée à la santé et à la médecine de demain.

Édition anglaise : penser l'éthique au cœur de la révolution numérique des systèmes de santé.

L'éthique au chevet de la révolution numérique : poser les bases d'algorithmes responsables et transparents.

Édition anglaise : un cadre éthique pour gouverner les algorithmes et l'intelligence artificielle.

Le cas de la datasphère médicale : enjeux éthiques de la collecte et de l'exploitation des données massives.

Penser l'éthique des systèmes d'information de santé, entre confiance, sécurité et respect du patient.