Ethical Support & Acculturation

Ethical Support & Acculturation

GoodAlgo supports companies’ digital projects and digital transformation using its ethical assessment methodology, helping them to structure and implement a genuine culture of digital ethics.

Ultimately, this has enabled us to identify specific actions associated with this ethical culture, such as:

Good ethical practices

Identify and characterize the challenges associated with these enormous volumes of data

Understanding the ethical and technical expectations of information system (IS) managers, as well as those of all users and manufacturers.

Obtenir un éclairage précis sur le cycle de vie des données numériques afin comprendre les attentes éthico-techniques des acteurs directement ou indirectement associés à ces données

Comprendre les modèles d’organisation, les acteurs, les méthodes et les démarches liés aux données

Élaborer une « charte éthique » sur les recommandations, les actions et les évolutions à apporter sur la réalisation, la mise en œuvre et l’usage des Big Data

Introduire une méthodologie de guidage technico-éthique qui permet l’alignement de manière cohérente des actions technologiques avec les valeurs morales via la mise en relation des ontologies des risques et des objectifs éthiques associées à l’exploitation des Big Data

Aider les organisations à élaborer un cadre pour des discussions et des réflexions éthiques explicites afin de trouver un juste équilibre entre promesse de l’innovation technologique utile et risque de préjudice dans le traitement de la donnée

Construire une « éthique algorithmique » sur les recommandations et les évolutions à apporter concernant les données numérique à caractère personnel

De sensibiliser l’ensemble des acteurs et de promouvoir une culture orientée vers la sensibilisation, l’implication, l’appropriation et la responsabilisation autour des « données massives »

Aider les entreprises à développer une aptitude à effectuer un questionnement et une analyse éthique explicite dans ce nouveau contexte des Big Data